作为机器学习初学者，又没钱买工作站，只能先用免费的 colab 了。colab 是谷歌提供的免费服务器有 16G 内存，还有免费的 GPU 用，基本完爆我的轻薄本。效果如下图，但是使用 colab 还是需要一些简单的配置，方便训练模型，保存数据。
挂载谷歌硬盘
colab 自带 100G 的空间，但是重连后，会清理空间，把数据保存在谷歌云盘里更为方便。之间都是用命令操作，有点麻烦，后来发现能直接点击文件夹装载，谷歌云盘就被挂载在/content/drive/MyDrive目录了，如下图。
添加环境变量
在 colab 有时需要使用自己封装的代码，这时就需要添加环境变量了，这里使用 sys，代码如下
import sys
sys.path.append("/content/drive//") #自定义环境变量的位置打开 GPU
colab 默认不开启 GPU，需要点击修改—笔记本设置
然后选择 GPU 或者 TPU
需要说明的是，GPU 一开始能分配到好的，用的多了，就分配不到了，建议多创几个 google 账号，就能用更多 GPU 资源了。
切换 tensorflow 版本
colab 默认使用 tensorflow2.x 版本，需要使用 1.x 的时候可以用内置命令更换
#先切换到GPU或TPU，然后使用以下命令
%tensorflow_version 1.x